系统效率和生产时率显著提高

近日，从中国石油勘探开发研究院采油所获悉，经过3年攻关，基于物联网和大数据的油井智能生产技术研发成功。大数据分析平台和精细化运行智能控制设备将通过实时分析抽油机井工作状态，实现油井工况诊断预警、运行参数实时智能调整，降低油井能耗，大幅提高油井管理水平。

“按前期应用效果计算，中国石油各油田推广后，系统效率平均提高2～3个百分点，生产时率提高1个百分点，节能降耗、增产效果显著，应用前景广阔。同时将极大促进采油工程技术进步、大幅提升油田智慧化水平。”勘探院采油采气工程研究所所长张建军说。

中国石油拥有该油井智能生产技术的完全自主产权。该技术通过在油井前端安装电参数智能分析设备，开发大数据智能分析平台，利用采集成本低、稳定的电参数据，整合油井其他生产、测试等历史数据，实现抽油机井基于电参数的高精度工况诊断、实时动态优化和在线计量。该技术的应用，改变了传统基于数学物理方法诊断分析，计算复杂、准确率低的现状，攻克了无法利用电参数进行计量的难题，将大数据模型部署在油井前端，实现边缘计算、就近控制，在大幅提高工作效率的同时，还降低了生产成本。

截至10月20日，该成果已在吉林、长庆、新疆、大港油田推广应用，部署了大数据分析平台，配置抽油机井精细运行智能控制设备45套，实现了油井低成本精细管理和远程智能控制。其中，吉林油田应用大数据智能分析平台对松原采气厂大老爷府作业区330多口井进行高效管理，诊断、优化和计量精度满足油田现场需求，大幅提高了油井运行效率和管理水平。

吉林油田开发部采油科负责人孙大奎在实际应用中，认为该平台“利用先进的物联网、大数据技术，实现了油井数字化、智能化实时管理，达到了提高油井运行效率的目的，有效降低了生产和管理成本”。